我所许国旺研究员领导的研究小组与德国Tuebingen大学Rainer Lehmann博士等合作在代谢组学中标志物的定性方法方面的研究取得进展。日前，国际著名学术期刊《分析化学》（Analytical Chemistry）发表了这一最新研究结果（http://dx.doi.org/10.1021/ac702089h）。这一研究进展最近受到John Wiley & Sons, Ltd的separationsNOW.com 的关注，在“Laboratory Informatics Ezine”栏目以标题“To identify me is to know me”予以介绍。
　　在疾病研究中发现新的特异性生物标志物是当前研究的热点和难点。疾病标志物研究的方向正在由单一标志物向多标志物模式转变。代谢组学作为一门发现生物标志物的新技术，可通过多变量统计分析方法对样本的指纹图谱进行分析得到潜在标志物在谱图中的位置。只有明确潜在标志物的结构，才能进一步的揭示其来源和生理功能。目前常用的结构鉴定方法是直接将质谱数据与数据库进行比对，但是这样往往得到不准确的定性结果甚至得不到结果。尤其是在当潜在标志物中出现异构体时，仅凭借未知物的质谱裂解行为来推断其结构是不够的。所以，对潜在标志物结构的鉴定是目前代谢组学研究的瓶颈之一。
　　因此，该研究小组提出了对潜在标志物定性的系统方案(图1)。将质谱裂解行为和色谱保留行为相关联进行代谢标志物定性，这在国际上尚属首次报道。尤其是综合超高效液相色谱-质谱联用、傅立叶离子回旋共振质谱和气相色谱等各项技术。研究结果表明了利用傅立叶离子回旋共振质谱测定潜在标志物元素组成以及气相保留指数辅助推测异构体结构的可行性和重要性。
　　该工作以胰岛素抵抗的代谢组学研究中得到的标志物(质荷比为m/z194)为例说明了此方案的可行性。不仅提出了一套标志物定性的系统方案，而且还从代谢组学的角度证明了肠道菌群的改变跟胰岛素抵抗的形成有关。目前，该研究小组正在开展相关工作的深入研究。（陈静）